Laboratorio e Infraestructura
Capacidades técnicas, equipamiento y plataformas de investigación disponibles para el grupo y la comunidad.
Plataforma de Cómputo de Alto Rendimiento (HPC)
FONDEQUIP EQM230160
Plataforma de cómputo de alto rendimiento del Departamento de Física de USACH, enfocada en ciencia de datos, simulaciones y modelamiento numérico.
- Propósito: Apoyar investigaciones computacionalmente intensivas en física, ciencia de datos y simulaciones numéricas
- Aplicaciones del grupo: Procesamiento de grandes volúmenes de datos satelitales, entrenamiento de modelos de deep learning, simulaciones de turbulencia magnetosférica
- Acceso: Disponible para investigadores del grupo y la comunidad académica de USACH
Más información: https://fisica.usach.cl/es/plataforma-de-investigacion-hpc
Plataforma Chilena de Clima Espacial
FONDEF IDEA ID22I10153
Chile's first national pilot platform for real-time space weather monitoring and early warnings. Desarrollada en colaboración con la Universidad Adventista de Chile.
- Monitoreo en tiempo real: Datos de viento solar (OMNI), campos magnéticos terrestres, y partículas energéticas en la magnetósfera
- Modelos predictivos con Deep Learning: Predicción de perturbaciones magnéticas en tierra y evaluación de riesgo de corrientes inducidas geomagnéticamente (GIC)
- Alertas tempranas: Sistema de notificación para eventos de clima espacial que podrían afectar satélites, redes eléctricas y sistemas de comunicación
- Aplicaciones: Protección de infraestructura crítica, operación satelital, y planificación de misiones espaciales
Instrumentación y Datos
Fuentes de datos satelitales y terrestres
Nuestro grupo trabaja con datos de múltiples misiones espaciales y redes de magnetómetros:
Satélites
- Van Allen Probes (MagEIS, REPT, EMFISIS, EFW)
- THEMIS (incluyendo SPEDAS)
- GOES (partículas y campos)
- OMNI (datos consolidados del viento solar)
Redes terrestres
- Magnetómetros SAMBA
- Magnetómetros MACCS
- THEMIS Ground Based Observatories
- CARISMA (Canadá)
- SuperDARN
Capacidades técnicas
- Análisis de datos espaciales: Procesamiento y análisis de datos satelitales y terrestres en Python (SciPy, Pandas, SpacePy)
- Machine Learning / Deep Learning: Desarrollo de modelos predictivos con TensorFlow-Keras, PyTorch, FastAI
- Simulaciones numéricas: Modelamiento de turbulencia plasma y dinámica de partículas en los cinturones de radiación
- Desarrollo de software: Infraestructura de predicción en tiempo casi real, pipelines de procesamiento de datos
- Visualización científica: Visualización 2D/3D de datos magnetosféricos y de clima espacial
Servicios y colaboraciones
Ofrecemos servicios de consultoría y colaboración en:
- Análisis de datos de satélites y magnetómetros
- Desarrollo de modelos de machine learning para aplicaciones de ciencia espacial
- Evaluación de riesgos de clima espacial para infraestructura crítica
- Capacitación en análisis de datos espaciales y técnicas de ciencia de datos
Para consultas sobre colaboraciones o servicios, contáctanos en victor.pinto@usach.cl.